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飞行器工程系
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副高级职称(按拼音排序)

贺媛媛

所在学科:航空宇航科学与技术

联系电话:010-68911926

通讯地址:北京理工大学ld体育官网飞行器工程系

职 称:副教授

邮 箱:appleyuanyuan@bit.edu.cn

邮 编:100081

教育经历
2004年9月-2013年2月,在北京理工大学获得飞行器设计专业博士学位
1999年9月-2002年3月,在北京理工大学获得飞行器设计专业硕士学位
1991年9月-1995年7月,在北京理工大学获得流体传动与控制专业学士学位
工作经历
2013.10-至今, 北京理工大学, ld体育官网飞行器工程系, 副教授
2015.01-2015.09, 英国克兰菲尔德大学, 宇航、运输与制造学院, 访问学者
2009.06-2010.06, 英国克兰菲尔德大学, 航空学院, 访问学者
2006.01-2006.04, 英国布里斯托西英格兰大学, 自动控制系, 访问学者
2000.08-2013.09, 北京理工大学, 飞行器工程系, 讲师
1995.07-2000.7, 北京理工大学, 飞行器工程系, 助教
主要研究领域
1、飞行器总体设计
2、飞行器结构分析与设计
3、新型仿生MAV概念与相关技术研究
获奖情况
1、北京理工大学第六届青年教师教学基本功比赛一等奖
2、北京理工大学教学成果奖一等奖2项、二等奖1项
3、北京理工大学师德先进个人
社会兼职
近年来主要发表论文

[1]  Aerodynamic performance of a flyable flapping wing rotor with passive pitching angle variation,IEEE Transactions on Industrial Electronics, 69 (9):9176-9184,2021.

[2]  Analysis and experiment of a bio-inspired flyable micro flapping wing rotor, Aerospace Science and Technology,79: 506-517, 2018.

[3] Gust response and body freedom flutter of a flying-wing aircraft with a passive gust alleviation device, Aerospace Science and Technology, 70: 277-285,2017.

[4] A Data-Driven Response Virtual Sensor Technique with Partial Vibration Measurements Using Convolutional Neural Network, Sensors, 17(12),2017.

[5] 微小型仿生扑翼飞行器研究进展及关键技术概述,战术导弹技术,2022.

[6] 概念设计中可重构航天器动特性快速预示方法,宇航学报,41(12):1490-1498,2020.

[7] 扑旋翼飞行器气动特性分析及机翼拓扑优化设计,南京航空航天大学学报,50(02):280-287,2020.

[8] 仿生扑翼模态分析研究与优化设计,噪声与振动控制,38(S2): 376-382,2018.

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